MENÜ
Veri madenciliği, verilerdeki kalıpları belirlemek için büyük veritabanlarını inceleme sürecidir. Bu alan, istatistik, gelişmiş analitik ve yapay zekanın (AI) birleşimidir. Veri madenciliği, şirketlerin gelecekteki ürünler veya hizmet teklifleri hakkında bilinçli kararlar almasına ve iş süreçlerini ve müşteri katılımını iyileştirmesine yardımcı olur. Analitik ...
Veri analizi, özetle, verileri enformasyonlara dönüştüren bir süreçtir. Veri analizi sürecinde değerli içgörüler kazanılır ve bu içgörüler, işletmelerin karar verme mekanizmalarında yol gösterici olurlar. Veri analizi, veri bilimine kıyasla daha spesifik bir alandır ve karıştırılmamalıdırlar. Konu hakkında daha iyi bir anlayış için Veri Bilimi …
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Kitapları. Erkan ŞİRİN 6 Eylül 2016 Makine Öğrenmesi 0 3450 614 kelime - 4 dakika 82. Bu yazıya puan ver. (No Ratings Yet) Veri madenciliği hadi neyse de …
Veri madenciliği teknikleri. Veri madenciliğindeki teknikler, parametreler ve görevler arasında: Anomali tespiti: daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyan hataların ilgisini çekebilecek olağandışı veri kayıtları tanımlanır. Bağımlılık modellemesi : Değişkenler arasındaki ilişkileri araştırır. Örneğin, bir süpermarket ...
Birliktelik kuralları Han ve Kamber [53] tarafından, büyük miktarlardaki veri yığınlarının içerisinde bulunan ilginç birliktelikleri veya birliktelik ilişkilerini keşfeden veri madenciliği tekniği olarak tanımlanmıştır. Birliktelik kuralları destek ve güven parametrelerine dayanır.
BÜYÜK VERİ VE VERİ MADENCİLİĞİ KAVRAMLARI VE TÜRK GÜMRÜK İDARESİNDE VERİ MADENCİLİĞİ SİSTEMİ İLE RİSK ANALİZİ ÖZET Bu çalışmada, büyük veri (big data) ve veri madenciliği (data mining) kavramları açıklanmış ve veri madenciliği sisteminin Türk Gümrük
BLG 607 - Veri Madenciliği Dersin Amaçları. Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak. Öğrencileri bağımsız araştırma yapmaya hazırlamak. Dersin Tanımı. Veri madenciliğinin tanımı. Veri madenciliği uygulama alanlarına, tekniklerine ve modellerine genel bakış.
Mühendislik Eğitimi Alanlar İçin Almanca Ekin Yayınları. 63.00 TL. 27 adet Satıldı. Veri Madenciliği Kavramları Algoritmaları ve Uygulamaları Papatya Bilim 9789756797815.
Veri madenciliği teknikleri gerçek anlamda bir karar destek sistemi oluşturmada olmazsa olmaz araçlardır. ... ile ilgili temel tanım ve kavramları ortaya koyması ile süreç daha da hızlanmış ve nihayet 1992 yılında veri madenciliği için ilk yazılım gerçekleştirilmiştir. 2000'li yıllarda veri madenciliği sürekli ...
Günümüzde sosyal ağ kullanımı oldukça artmıştır. Bu çalışmada Kocaeli İlinde yer alan Ulusal Egemenlik Ortaokulu öğrencileri üzerinde anket uygulaması gerçekleştirilmiş, toplanan anket sonuçları veri madenciliği teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. 28 sorudan oluşan anket, öğrencilerin temel özellikleriyle (cinsiyet, uyku durumu, başarı …
Vasfi Nadir Tekin. 170,00TL. Sepete Ekle. Filiz Ersöz kaleme aldığı Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları adlı eseri hızlı kargo güvencesiyle Halkkitabevi'nden hemen satın al.
Veri Madenciliği temel kavramlarını öğrenme, OLAP ve Veri Ambarı uygulamaları geliştirme. Büyük veri analiz becerisini kazandırma. Veri sınıflandırma becerisi kazandırma.
Veri madenciliği teknikleri için genellikle ilişkisel veritabanları, işlem veritabanları ve veri ambarları kullanılır. Bununla birlikte, zaman serileri, sembolik diziler ve biyolojik sıralı veriler gibi karmaşık veriler için bazı gelişmiş madencilik teknikleri de vardır. Ne öğreneceksin: Veri Madenciliği Tekniklerinin Amacı
Veri madenciliği, büyük veri setlerinde anlamlı bilgileri ve kalıpları keşfetmek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, veri madenciliği teknikleri ile yapılmaktadır. Veri madenciliği teknikleri arasında karar ağacı, doğrusal regresyon, kümeleme analizi, yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri gibi teknikler kullanılmaktadır.
Bu kitapta veri madenciliği yöntemlerininden sınıflandırma algoritmaları ve yapay zekâ tekniklerinden yapay sinir ağları teorik ve uygulamalı olarak incelene-rek detaylıca anlatılmaya çalışıldığı için eserin çeşitli uygulamalarda araştırmacı-lara faydalı olması beklenmektedir. Bu kitap Prof. Dr. Erkan OKTAY ...
Veri madenciliği, verilerden önceden bilinmeyen anlamlı bilgileri tanımlama ya da tahmin etme tekniklerini içermektedir. Bu bağlamda veri madenciliği teknikleri diğer birçok alanda olduğu gibi işletmecilik alanında da yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada amaç, yatırımcıların veya karar vericilerin ...
Veri madenciliği, başarılı bir analitik girişiminin çok önemli bir parçasıdır. İşletmeler; müşteri güvenini artırmak, yeni gelir kaynakları bulmak ve müşterilerin geri gelmesini sağlamak için bilgi keşif sürecini kullanabilir. Etkili veri madenciliği, iş planlaması ve operasyon yönetiminin çeşitli yönlerine destek ...
Veri madenciliği kavramları 2. Veri madenciliği modelleri ve teknikleri 3. Veri ambarları ve OLAP 4. Veri ambarları ve OLAP 5. Tanımsal istatistik analizleri 6. Karar ağaçları 7. Tahmin modelleri 8. ARA SINAV 9. Kümeleme analizleri 10. Bağlantı keşfi analizleri 11. Bağlantı keşfi analizleri 12. Web madenciliği 13. Sunumlar 14 ...
Araştırmanın hedeflerine ve veri türüne bağlı olarak farklı veri madenciliği yaklaşımları kullanılır. Şimdi veri madenciliğinin temelleri ve araştırma metodolojisi hakkında …
3 Gün. | Eğitim içeriği. 1 | Veri Madenciliğine Giriş. 2 | Veri Madenciliğinin Temel Kavramları. 3 | Pazarlama ve Müşteri İlşkileri Yönetiminde Veri Madeciliği Teknikleri. 4 | Bir Veri Madenciliği Metodolojisi Olarak CRISP-DM. 5 | Veri Madenciliğinde Kullanılan Temel İstatistik Teknikleri. 6 | Doğrusal Regresyon & Uygulamalar.
BBL 606 - Veri Madenciliği Dersin Amaçları. Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak. Öğrencileri bağımsız araştırma yapmaya hazırlamak. Dersin Tanımı. Veri madenciliğinin tanımı.
Veri madenciliği kavramı hakkında bilgi sahibidir. 7,8. 1,2,3. A,B,C. Veri madenciliği modelleri ve teknikleri olduğunu öğrenir. 7,8. 1,2,3. A,B,C. Tanımsal istatistiksel …
Veri madenciliği kavramı hakkında bilgi sahibidir. 7,8 1,2,3 A,B,C Veri madenciliği modelleri ve teknikleri olduğunu öğrenir. 7,8 1,2,3 A,B,C Tanımsal istatistiksel teknikleri ve software üzerinde uygular. 7,8 1,4 A,E Tahmin modellerini öğrenir. 7,8 1,4 A,E Sınıflama analizlerini öğrenir. 7,8 1,4
Veri setlerindeki aykırı değerleri bulmaya çalışan anomali tespiti ve örüntü tanıma, çeşitli tekniklerle mümkün kılınan yaygın veri madenciliği kullanım durumlarıdır. Veri madenciliği uzmanları, muazzam miktarda bilginin nasıl analiz edileceği ve bunlardan nasıl sonuçlar çıkarılacağı konusundaki bilgilerimizi ...
Bu noktada veri madenciliği devreye girer ve değerlendirilen veriler, bilimden pazarlama sektörüne geniş bir alanda kullanılır. Peki, "Verideki bilginin …
Veri Madenciliği. Aktif veri tabanı sistemleri; veri madenciliği; veri madenciliği güvenliği; veri depoları; mobil veri yönetimi. MDBF Öğretim Üyesi. Belirsizlik altında karar verme, buluşsal yöntemlerle eniyileme teknikleri, veri madenciliği, yapay zeka temelli karar destek sistemleri, biyoenformatik, inovasyon yönetimi.
Bilişim Sistemleri Ve Teknolojileri... Veri Madenciliği. Bu ders çok kullanılan veri madenciliği metodları ile uygulamalarını kapsar. Veri, enformasyon ve bilgi, veritabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, yapay sinir ağları, karar ağaçları, Bayes teoremi, birliktelik kuralları, veri ambarları, ticari ...
Dersin İçeriği: Bu ders çok kullanılan veri madenciliği metodları ile uygulamalarını kapsar. Veri, enformasyon ve bilgi, veritabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, …
Bir metodoloji olarak, bir veri madenciliği projesindeki tipik aşamaları tanımlar, her aşamada yer alan görevleri ana hatlarıyla belirler ve bu görevler arasındaki ilişkileri …
Veri madenciliği araç ve teknikleri kullanılarak güçlendirilen risk analizi sistemleri geçmişte kullanılan analiz yöntemlerinden daha güçlü bir analiz altyapısı sunduğundan, daha ...
Veri madenciliği, belirli bir amaca yönelik kullanılabilecek uygun bilgileri büyük veri kümelerinden derinlemesine inceleyerek bulma işlemidir. Bu işlem sırasında veri filtreleme ve veri temizleme adımları da yer alır. Veri filtreleme, madencilikte kullanılacak verilerin belirlenmesi aşamasıdır.
Bu kapsamda, (makine Madenciliği, İş Zekası ve Veri Madenciliği Yöntemleri öğreniminin yanı sıra) yapay zekanın diğer alanları için konularında tanımlayıcı bilgilere yer verilmekte; de, VTBK'ye katkı sağlayacak açık fırsatlar vardır [2]. ülkemizdeki sağlık sektöründe öncelikli konu ve sorun alanları dikkate ...
Yöntem. Veri madenciliği adımı, kullanıcı ve bilgi tabanıyla etkileşim halindedir. İlginç örüntüler kullanıcıya gösterilir, ve bunun ötesinde istenirse bilgi tabanına da kaydedilebilir. Buna göre, veri madenciliği işlemi, gizli kalmış örüntüler bulunana kadar devam eder. Bir veri madenciliği sistemi, aşağıdaki ...
Veri Madenciliği Teknikleri. Veri bilimcileri, büyük miktarlarda veri madenciliği yapmak ve yararlı bilgileri çıkarmak için çeşitli veri madenciliği teknikleri ve algoritmalar kullanabilirler. ... RapidMiner: Gelişmiş analiz, veri madenciliği ve makine öğrenmesi için kullanılan bir platformdur. RapidMiner, kullanıcı dostu ...
Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak ...
Sosyal medya, günümüzde insanların çeşitli alanlarda kendilerine özgü duygu ve düşünceleri sanal bir platform üzerinde özgürce paylaştıkları yegâne platformdur. Bu sebeple özellikle son 10 yılda toplumda hemen hemen herkesin fiziksel hayattaki somut
Telif Hakkı © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
