MENÜ
veri madenciliği kullanılan diğer alanlarda olduğu gibi tıp alanında da çok gelişerek ilerlemektedir.[ 1] Türkiye'de ise kullanımı gün geçtikçe artmaktadır
Karar ağaçları, sınıflandırma ve tahmin için sıkça kullanılan veri madenciliği yaklaşımlarından biridir.
Veri madenciliğinin ne olduğunu ve Amazon Web Services'ın veri madenciliği için nasıl kullanılacağını öğrenin.
Büyük miktarda veri içinden üstü kapalı, çok net olmayan, önceden bilinmeyen ancak potansiyel olarak kullanışlı bilgi ve örüntülerin çıkarılması olarak tanımlanmaktadır. Veri madenciliği nedir? Bir örnek.
Veri madenciliği, veri tabanlarında daha önce bilinmeyen kalıpları, eğilimleri bulma ve tahmin modelleri oluşturmada kullanılan süreç olarak tanımlanabilir.
EğitselVeriMadenciliğiveÖğrenmeAnalitikleriAraştırmalarındaVeriGizliliğiveEtikMeseleler
Veri Madenciliği(Data Mining): Büyük miktarda veri içinden, gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların aranmasıdır.
Veri madenciliği uygulaması. Riski az olan tüm kredi kartı başvurularını bul (sınıflandırma) Harcama alışkanlığı benzer olan kredi kartı sahiplerini bul (demetleme) DVD birlikte sıkça satın alınan ürünü bul (ilişkilendirme kuralları) 14.
Veri madenciliği, veri tabanlarında daha önce bilinmeyen kalıpları, eğilimleri bulma ve tahmin modelleri oluşturmada kullanılan süreç olar ak tanımlanabilir .
Telif Hakkı © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
